中心团队参加第三届(2021)中国管理科学与工程学会金融计量与风险管理分会学术年会

2021-07-16 管理员

2021年7月10-11日第三届(2021)中国管理科学与工程学会金融计量与风险管理分会学术年会在四川省绵阳市召开。本届年会聚焦于金融计量和风险管理研究和实践应用,探讨将数学理论和统计方法应用到经济与金融当中的理论与方法,以期解决中国经济快速发展当中出现的一些影响重大而又急需解决的问题。本次学术年会由管理科学与工程学会金融计量与风险管理分会和北京大数据协会主办,来自北京大学、复旦大学、厦门大学、中国科学技术大学等76所高校的专家学者200余人参加了本次会议。



年会邀请了四位专家作了主题报告:中国工程院院士、我国著名的管理科学及工程管理专家、湖南工商大学党委书记陈晓红教授作了题为“智慧金融监管的前沿趋势与应用探索”的主题报告;中国科学院预测科学研究中心、发展中国家科学院、国际系统与控制科学院院士汪寿阳教授、普林斯顿大学运筹与金融工程系教范剑青授,芝加哥大学布斯商学院修大成教授,先后作了“谈疫后风险管理的几个问题”“How Much Can Machines Learn Finance From Chinese Text Data”“(Re-)Imag(in)ing Price Trends”等主题特邀报告。



厦门大学数据挖掘研究中心学生代表郑陈璐、王玉莹和唐鑫寅参加了本次年会。会议期间,中心成员认真听取了各位专家的报告,感到受益匪浅。特别是范剑青教授提出了一个新的基于因子模型和稀疏正则化的文本数据学习框架(FarmPredict),让机器自动学习财务回报,让我们了解了使用机器学习金融新闻文本数据的深远潜力。而修大成教授机器学习图像分析方法直接从原始预测数据(股票的价格走势图像)中识别价格模式,发现图像数据含有更丰富的信息,可以更好地预测回报,让代表们领略了基于非结构化数据特别是图像数据进行模式识别的魅力。



主题报告结束后,大会举行了4场分论坛报告,学者们分别围绕“经济计量与金融计量”“风险管理与金融安全”“大数据金融与金融科技”展开研讨。

会议期间,中心团队学生代表还积极向各位专家和学者进行深入学习与交流,对金融风险管理的方法和现状有了更加深刻的认知,希望能够进一步优化各自后续的研究。



照片来源 | 西南科技大学
责任编辑 | 郑陈璐
图文编辑 | 王玉莹 吴小龙
排版编辑 | 吴小龙

厦门大学数据挖掘研究中心
2021年7月16日


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