2021(第十三届)国际数据挖掘与应用统计研究会年会日程

2021-07-21 管理员


年会日程



主会场报告

特邀报告01:迈向AI之路


谢邦昌,台湾辅仁大学教授

谢邦昌,台湾辅仁大学教授、资源与事业发展副校长、管理发展部部长、AI 人工智能发展中心荣誉顾问,台湾人工智能发展学会理事长,中华资料采矿协会荣誉理事长,中华市场研究协会理事长,世界中医药学会联合会专业委员理事会副会长。曾担任辅仁大学统计信息学系暨研究所教授、进修成长学院院长、总务长、创新育成中心主任、管理学院商学研究所博士班所长,台北医学大学医务管理学系暨研究所教授、大数据研究中心主任、管理学院副院长、院长和大数据研究中心主任。长期从事大数据分析、人工智能、抽样调查、生物统计、预测模式、资料采矿等领域研究工作。

特邀报告02:大会贺词


陈家骅,加拿大英属哥伦比亚大学(UBC)教授

Dr. Jiahua Chen received his Master’s degree from the Institute of System’s Science in Jan 1985 under the supervision of Professor Ping Cheng, and Ph.D degree from the Universityof Wisconsin-­Madison in July 1990 under the supervision of Professor Jeff Wu. His research interests include Finite Mixture Models, Statistical Genetics, Empirical Likelihood, and others. He published in most major statistical journals such as Statistica Sinica, The Annals of Statistics, JASA, JRSSB, Biomelrika, and Tcchnomctrics. He served as the president of the ICSA in 2005, and the president of the Section of Survey Methodology, the SSC, 2007. He is an elected fellow of the IMS and ASA. He is the recipient of the CRM­SSC Prize in Statistics for his outstanding contributions to the statistical sciences. Hereceived the Gold Medal, the top prize of the Statistical Society of Canada in 2014, the International Chinese Statistical Association distinguished achievement award in 2016. He is currently a Canada Research Chair,Tier I in the Department of Statistics, University of British Columbia, Vancouver, Canada and Guest professor at Yunnan University.

特邀报告03:新时代下的统计人才培养


王兆军,南开大学统计与数据科学学院教授

王兆军,南开大学统计与数据科学学院执行院长、党总支书记、教授,教育部长江学者特聘教授,国务院学位委员会统计学科评议组成员,国家统计专家咨询委员会委员,中国现场统计研究会副理事长,中国工业统计教学研究会副会长,天津工业与应用数学学会理事长,曾获国务院政府特贴,全国百篇优博指导教师及天津市自然科学一等奖。

摘要:针对大数据与人工智能时代,人才培养的三大问题:发展问题、动力问题、以及日常管理问题等探讨如何培养适应新时代需求的具有家国情怀的统计学人才,谈一点自己个人的感受。

特邀报告04:厦门国际银行金融科技数字化转型和智能化应用


王鹏举,厦门国际银行首席信息官

王鹏举,厦门国际银行首席信息官,全面负责推动实施银行数字化转型和金融科技创新引领战略。具有丰富的全球金融科技咨询和管理实践经验,曾先后担任IBM全球业务咨询服务(GBS)资深架构师和中国金融服务首席架构师,服务摩根大通、UPS、波音、华为科技、中国建设银行等全球知名企业信息科技规划、科技治理、数字化转型、信息科技项目实施。著有银行信息化丛书《中小商业银行科技创新探索与实践》等。

摘要:主要概述厦门国际银行在金融科技时代数字化转型和智能风险应用场景以及面临的挑战。从科技引领战略、创新机制、数字化转型、大数据平台、智慧风控体系等方面介绍了厦门国际银行大数据和人工智能创新实践,探索产学研融合推进金融科技稳健安全发展,服务普惠和实体经济途径。

特邀报告05:谈数据科学与统计理论的结合


马双鸽,美国耶鲁大学公共卫生学院生物统计系教授

Dr. Shuangge Ma obtained his PhD in mathematical statistics from Universityof Wisconsin, Madison in 2004 and had postdoctoral training in biostatistics at University of Washington, Seattle between 2004 and 2006. Since 2006, he has been Assistant/Associate/Professor at the Department of Biostatistics, Yale School of Public Health. His research areas include high-­dimensional statistics, survival analysis, health economics, and cancer biostatistics. His group has taken a leading role in gene-­environment interaction analysis, high­-dimensional penalization, integrative analysis, and other areas. Very recently, his group started developing statistically principled deep learning techniques, where the objective is to combine state­-of-­the-­art deep neural network techniques with well-­grounded statistical techniques especially including penalized estimation, bootstrap and other statistical inference, and causal inference.

特邀报告06:共同富裕的统计解读


李金昌,浙江财经大学教授

李金昌,二级教授,浙江财经大学党委书记,统计学博士生导师。国家哲社“万人计划”领军人才,文化名家暨“四个一批”人才,国务院政府特贴专家;教育部经济学教学指导委员会副主任委员;中国统计学会副会长,中国统计教育学会副会长,国家统计局专家咨询委员。承担国家社科重大基金项目等20余项,发表论文近200篇,主编国家规划教材《统计学》和《应用抽样技术》,10余项成果获国家级、省部级二、三等奖。国家一流建设专业《经济统计学》负责人,国家一流建设课程《统计学》负责人。

摘要:对共同富裕的内涵进行梳理、总结;分别从共同和富裕两方面进行统计界定;提出构建共同富裕统计指标体系和统计测度的初步设想。

特邀报告07:大数据背景下健康保险的统计精算建模研究


汪荣明,上海对外经贸大学教授

汪荣明,上海对外经贸大学校长、教授、博士生导师。国务院学位委员会第七届、第八届学科评议组成员、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会副主任委员、上海市曙光学者、上海市优秀学术带头人、教育部新世纪优秀人才支持计划获得者、享受国务院政府特殊津贴专家;兼任中国现场统计研究会副理事长。Applied Stochastic Models in Business and Industry(SCI) 编委、Insurance: Mathematics and Economics(SSCI)编委。

摘要:我国人口老龄化的加深,带动长期护理保险和医疗保险需求的急剧上升;家庭结构的变迁和医疗保障体系的改革带来商业健康保险新的发展契机。在健康保险需求攀升背景下,反思我国商业健康保险供给侧存在的不足,例如人均保费收入水平较低、产品结构失衡、重于补偿而疏于健康管理等。故此,商业健康保险需着力于供给侧改革:其一,扩大保障范围,鼓励保险机构开发中医药保险、治未病保险、特需医疗、药品和检查检验服务的保险等;其二,在科技赋能背景下,设计动态健康管理服务与保费动态调整相结合的保险产品;其三加强与医疗服务提供方之间的协同互动,改革医疗保险支付方式,参与医疗诊治环节,构建“健康管理+疾病治疗+保险”一体化模式的健康保险服务。最后在大数据背景下对健康保险的统计精算建模进行了研究。

特邀报告08:大数据在品质管制领域的应用


蔡宗儒,台湾淡江大学教授

蔡宗儒 (Tzong­-Ru Tsai),现任淡江大学商管学院院长。研究领域为质量管制与可靠度分析,已经发表统计等相关著作超过百篇。目前为Journal of Statistical Computation and Simulation副主编(SCI),Mathematics副主编(SCI)。曾先后担任钰德科技顾问(实验设计)、工业研究院电子与光电所顾问(LED 寿命量测与评估)、鸿海科技顾问(品管)及升祥股份有限公司品管训练师。出版专著Statistical Modeling for Degradation Data(D-­G Chen, YL Lio, HK Tong Ng, T-­R Tsai), Springer 2016; Statistical Quality Technologies: Theory and Practice (YL Lio, HK Tony Ng, T-­R Tsai, D­GChen), Springer 2019; 现代统计学 3rd, 华泰书局 (in Chinese) 2007; 微风, 东华书局 (in Chinese) 2018。

特邀报告09:基于线上线下相结合的工业企业电子商务销售规模“脱敏”调查估算——浙江省金华市的试点经验介绍


苏为华,浙江工商大学教授

苏为华,浙江工商大学副校长,经济学博士,统计学教授、博士生导师。享受国务院政府特殊津贴,原国内贸易部突出贡献专家。中国统计学会副会长,中国商业统计学会副会长,中国现场统计研究会统计综合评价研究分会理事长,国家社会科学基金规划评审组专家、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员。主要从事综合评价与统计决策方法、社会经济统计分析研究。在国内外学术期刊上发表学术论文100多篇,其中SSCI/SCI收录论文20余篇,出版《多指标综合评价理论与方法研究》等著作10多部。先后主持国家社会科学基金重大、重点及面上项目5项,主持国家自然基金面上项目1项。主持的二十多项成果获省部级一、二、三等奖。先后主持开发了“义乌中国小商品指数”等20余个统计指数系统。

摘要:工业企业销售规模统计是工业增加值核算的基础。在现有政府统计制度框架之下,所谓“现金交易”的电子商务销售额是无法“入统”的,因而会影响到对特定区域实际工业产出与流通规模的核算,进而影响到对区域经济形势的准确判断。由于税负等因素,工业企业电子商务实际销售规模成为了“敏感性”数据,企业、直报系统无法获得所需的数据。经国家统计局批准,浙江省统计局在浙江省金华市开展“工业企业电子商务统计调查国家试点工作”。我们参与了该试点工作,并承担了实际的方案研究工作,设计了“金华市工业企业电子商务销售‘1+2+1’统计调查方案体系”,提出了结合线上线下数据比对、在多个调查环节进行“脱敏”处理,进而推算工业电子商务销售实际规模,并分析了“纳统”的可能性与困难所在。

特邀报告10:非结构化数据对数据分析方法的挑战


曹国辉,香港城市大学副教授

曹国辉,香港城市大学管理科学系副教授兼统计咨询中心主任,博士生导师。研究领域包括市场调研、经济指标、应用统计和商业智能。于1988年在多伦多大学完成了生物统计学博士学位,其后加入香港城市大学。他在国际期刊上共发表了三十多篇文章,包括在Computational Statistics & Data Analysis, Journal of theAssociation for Information Systems, Production and Operations Management, Expert Systems with Applications, Statistical Methods in Medical Research等的杂志。他还致力于编制一些与经济指标相关的指数,亦经常为香港的不同企业和机构进行市场研究及统计咨询的项目。

特邀报告11:大数据赋予医疗技术和健康管理的全新模式


李奇渊,厦门大学教授

李奇渊,博士生导师,健康医疗大数据国家研究院副院长,人才项目 (国家或省部级):国家高层次青年人才,福建省“百人计划”,厦门市“双百计划”。主要从事针对肿瘤基因组的转化医学研究,运用统计学模型从遗传多态性、体细胞变异、表观基因组学和基因表达等多组学数据中寻找与肿瘤分型、预后、靶向治疗敏感性等临床特征有关的决定因子并解释其调控机制;在此基础上建立基于多组学关联的复杂网络模型,应用人工智能方法发现新的肿瘤驱动基因。

摘要:大数据技术的快速发展和普及,为医学科学,临床技术,健康管理,医疗保障等领域带来的广泛而深刻的影响,我们结合近年来国内外大数据技术的成果,以及行业的需求特点,分析了现阶段大数据技术在健康医疗领域的应用现状和前沿问题,进而展望未来大数据技术在各个相关领域的发展趋势,以及相关的重大科学问题。

特邀报告12:数字地产与数据新动能


李秀荣,厦门云评众联科技公司创始人

李秀荣,厦门大学管理学院互联网创业与评估研究中心副主任、厦门大学民营企业运营研究中心教授级研究员。厦门市思明区政协委员、中共厦门市委统战部“无党派人士”、中国青年企业家协会会员、中国房地产估价师与房地产经纪人学会常务理事、福建省工商业联合会执委、福建省房地产业协会估价与经纪委员会副会长。资深土地估价师,国家一级评估机构——均达评估创始人。二十三年房地产估价、资产评估机构管理经验,运用电子商务的技术和管理工具,综合实现自身企业的转型升级,创立厦门云评众联科技有限公司,将资产评估行业数字化赋能传统行业,利用区块链可信算法及评估大数据网络化服务平台,服务社会经济。

摘要:云评众联联合厦门大学数据挖掘研究中心,深入挖掘房产属性数据和小区周边环境数据,研发出房屋租赁资源禀赋指数。作为房屋的“数字基因”,禀赋指数在房地产估价、消费者租户智能选房、银行押品分析、政府制定政策、房地产开发企业可行性分析以及企业选址参考等广大领域具有科学指导价值。

特邀报告13:Community influence analysis in social network


方匡南,厦门大学教授

方匡南,厦门大学统计学与数据科学系教授、博士生导师,耶鲁大学博士后,国际统计学会elected member,厦门大学数据挖掘研究中心副主任。主要从事统计机器学习、数据挖掘、经济管理统计、健康医疗大数据等。入选中组部国家“万人计划”青年拔尖人才、福建省“特支双百计划”青年拔尖人才等。兼任中国商业统计学会常务理事、全国工业统计教学研究会常务理事、数据科学与商业智能学会常务理事、全国中青年统计学家协会常务理事等。先后在国内外权威学术期刊发表了90余篇论文,著有学术专著和教材等6部,申请国家发明专利4项。获省部级以上科研奖项 7 项。主持国家自然科学基金等纵向项目10多项、主持企事业单位数据挖掘横向项目20多项。

摘要:Heterogeneous influence detection across network nodes is an important task in network analysis. This paper proposes acommunity influence model (CIM) by assuming that the nodes can be classified into different communities (i.e., clusters or subgroups) and the nodes within the same community share the common influence parameters. Employing the quasi­-maximum likelihood approach, together with the fused lasso­type penalty, we can not only identify the number of communities, but also estimate the influence parameters, without imposing any specific distribution assumption on the errorterms. We further demonstrate the resulting estimators enjoy the oracle properties; namely, they perform as well as if the true underlying network structure were given in advance. The proposed approach is also applicable to identify influence nodes under homogeneous setting. To assess the adequacy of the homogeneous influence, the likelihood-­ratio type test and its asymptotic theoryare established. The performance of our methods is illustrated via simulation studiesand an empirical example on coauthor citations for statistical journals.

特邀报告14:Fama-French 三因子模型改进


栗家量,新加坡国立大学副教授

栗家量,新加坡国立大学统计与应用概率系副教授,2001年中国科学技术大学获得统计学学士学位,分别于2005年和2006年在美国威斯康星大学麦迪逊分校获得公共健康学硕士学位和统计学博士学位。现在研究兴趣包括个性化医学、诊断医学、预测、平滑处理、统计学习、生存分析等。已发表论文近140篇,专著1本。他是ASA的Fellow和ISI的Elected Member。他曾为Biometrics的Associate Editor,现为BIOMARKERS的Statistics Editor, Communications for Statistical Applications and Methods、Biostatistics & Epidemiology和Lifetime Data Analysis的Associate Editor。

特邀报告15:实验室研究介绍


钟文瑄,佐治亚大学统计系教授

Dr. Zhong’s is a full professor in the Department of Statistics at UGA. Her research focuses on the statistical methodology and theory development to face the striking new phenomena emerged under the big data regime. Over the past few years, Dr. Zhong has established diverse extramurally funded research programs to overcome the computational and theoretical challenges arise from the big data analysis. The basic statistical researches are successfully applied in modern genomic, epigenetic, metagenomics, text-­mining and chemical sensing researches. Dr. Zhong is the founding director of the Big Data Analytics lab located in University of Georgia.

疫情防控要求

1.从国内中高风险地区进入厦门,应提供3日内核酸检测证明,并居家(或集中隔离点)观察14天,14天后还需再做一次核酸检测呈阴性,方可正常参会。请以厦门市最新疫情防控政策为准,实时关注疫情最新动态。

2.从国内其他地区进入厦门,应按照厦门市的新冠肺炎疫情防控要求做好个人防护参会。

3.全体参会人员,均需提供健康码和行程码。手机下载安装“闽政通”APP,或者在微信小程序中搜索“闽政通”,使用手机验证码登陆。“福建八闽健康码”在首页界面醒目位置,点击进入即可提供健康码和行程码。

4.报到注册时,参会人员需在报到处签署疫情防控个人承诺书。

交通指引

1.与会地点交通工具及路线推荐

推荐方式一:出租车



推荐方式二:公共交通

厦门站 – 厦门北海湾惠龙万达嘉华酒店:快1路(火车站(BRT)站上,嘉庚体育馆(BRT)站下,12站),换928路(嘉庚体育馆2站上,古龙明珠站下,1站),下车步行760米,约1小时10分钟,共13站,总步行1.2公里。

厦门北站 – 厦门北海湾惠龙万达嘉华酒店:快6路(厦门北站(BRT)站上,诚毅学院(BRT)站下,7站),换906路(诚毅学院站上,集美北海湾站下,5站),下车步行100米,约52分钟,共12站,总步行414米。

T3航站楼 – 厦门北海湾惠龙万达嘉华酒店:959路(太古宿舍站上,嘉庚体育馆2站下,12站),换906路(嘉庚体育馆站上,集美北海湾站下,3站),下车步行100米,约1小时9分钟,共15站,总步行1.1公里。

T4航站楼 – 厦门北海湾惠龙万达嘉华酒店:949路/652路/650路(T4候机楼站上,嘉庚体育馆站下,1站),换906路(嘉庚体育馆站上,集美北海湾站下,3站),下车步行100米,约37分钟,共4站,总步行709米。

2.厦门北海湾惠龙万达嘉华酒店地图




总 编 辑| 朱建平 谢邦昌
责任编辑| 李勇 郑陈璐
图文编辑| 吴小龙
图片设计| 许谋
排版编辑| 吴小龙

中国商业统计学会数据科学与商业智能分会
厦门大学管理学院
厦门大学健康医疗大数据国家研究院
厦门大学数据挖掘研究中心
2021年7月21日


官方网站:http://xdmrc.org/
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