2016(第八届)国际数据挖掘与应用统计研讨会7.23-25(第二次通知)

2016-04-08 管理员

2016(第八届)国际数据挖掘与应用统计研究会年会

2016 The8thInternational Data Mining and Applied StatisticsWorkshop

20160723-26

中国 大庆

China  DaQing

(第二次通知)

随着云计算、移动互联网、物联网和移动智能终端等信息技术的飞速发展,大数据从神坛上走下,在我们的身边无处不在。我们开始进入“数据共享时代”。如何从政府和企事业累积的海量数据中提取有用信息,以提升决策力和管理水平,是当前社会迫切需要解决的问题。数据挖掘作为海量数据分析的有效新技术,其作用正在被越来越多的人所认识和肯定,其应用领域正日趋广泛。“国际数据挖掘与应用统计研究会”正是顺应这一时代的需求,从2006年以来,一直致力于为全世界政府、高校、研究机构以及企业界的数据挖掘专家和数据科学家提供一个学术交流的高端平台。在前七届成功举办的基础上,2016(第八届)国际数据挖掘与应用统计研究会由厦门大学、台湾台北医学大学、台湾辅仁大学、耶鲁大学、重庆工商大学、华侨大学和东北石油大学联合发起,会议主题:“卓越数据共享统计的理论及应用研究”。会议形式将遵循国际会议惯例,热忱欢迎国内外从事数据挖掘与应用统计相关领域的专家学者踊跃投稿。届时将邀请国内外致力于数据挖掘、数据分析和应用统计等研究领域的专家学者和数据科学家参加会议并作报告,共同聚焦数据挖掘和统计应用的发展趋势,就数据挖掘、统计新理论、新方法以及在社会、经济、管理和工业等领域的广泛应用问题进行深入的研讨,旨在促进数据挖掘理论与方法的深化以及应用的推广,提高政府和企事业单位充分利用大数据科学决策的能力。

一、会议时间:2016年7月23日-7月26日

7月23日:报到注册

7月24日:主题报告

7月25日:分组交流

7月26日:会议结束

二、会议地点:东北石油大学

报到地点:黑龙江省大庆市大庆宾馆

(大庆市世纪大道东风路1号。西临大庆电视塔,东临万达广场)

三、主办单位、承办单位和协办单位

 

主办单位、承办单位和协办单位

主办单位

协办单位

国际数据挖掘与应用统计研究会

华侨大学大数据研究中心

承办单位

美国圣地亚哥州立大学

东北石油大学数学与统计学院

台湾宜兰大学应用经济与管理系

厦门大学数据挖掘研究中心

首都经贸大学统计学院

台北医学大学大数据研究中心

中央财经大学统计学院

重庆允升科技大数据研究中心

西安财经学院统计研究院

协办单位

河南财经政法大学大数据研究所

厦门大学管理学院MBA中心

陕西必肯企业管理咨询有限公司

台湾辅仁大学管理学院

福建农林大学计算机与信息学院

耶鲁大学

北京商智通信息技术有限公司

台湾中华资料采矿协会

台湾中华市场研究协会

台北医学大学管理学院

台湾R软件开发暨推广协会

重庆工商大学统计系

北京华通人市场信息有限责任公司

重庆誉锋宸数据信息技术有限公司

南京利玛得商务管理咨询公司

云南省经济社会大数据研究院

江苏先锋信息科技公司

河北经贸大学大数据分析研究所

微软中国 Microsoft(China)

广西财大商务信息咨询有限公司

IBM (SPSS)

 

四、会议论文及出版

现诚挚邀请国内外学者共聚黑龙江大庆,开展学术交流,欢迎踊跃投稿。

论文要求:

(1)论文写作可用中、英文撰写;论文要求严格按照《统计研究》或《统计与信息论坛》排版格式排版。每篇论文篇幅A4纸原则上不低于4页。

(2)截止日期:论文全文Word格式电子版请于2016年6月20日前发到会务组邮箱yfyang1080@126.com ,或学会秘书处专用邮箱:liongcq@163.com

邮件标题请按“作者姓名—论文题目”格式发送。

会议出版物:

论文经大会组委会一审通过后作为入选论文提交会议交流。会议结束后,将组织专家对入选论文进行二审,筛选出高质量的论文,推荐到《统计研究》、《统计与信息论坛》或《数据分析》等期刊。

五、会议费用

会务费:800元/每人(学生、家属400元/每人)。食宿统一安排,差旅费和食宿费自理。

六、参会报名方式

欲参加会议者,请填写会议回执以E-mail方式发到会务组邮箱yfyang1080@126.com ,或学会秘书处专用邮箱:liongcq@163.com

邮件标题请按“参会者姓名—会议回执”格式发送。

报名截止日期:2016620

【注】对上述通知内容如有疑问,请电话或电子邮件垂询会务组或秘书组。

会务组联系方式:杨云峰,电话:13836955198,邮箱:yfyang1080@126.com

秘书处联系方式:李  勇,电话:18996100067,邮箱:liongcq@163.com

国际数据挖掘与应用统计研究会组委会

东北石油大学数学与统计学院

厦门大学数据挖掘研究中心

重庆允升科技大数据研究中心

2016320

 

 

附件1:报名回执表

附件2:交通路线