典型案例:客户关系管理之数据挖掘研究

2012-06-10 中心编辑

一、项目背景

二、研究目标及方案设计

本项目主要目的是通过建立数据挖掘模型来研究客户关系管理(CRM)。先对潜在客户→成交客户变化的重要特征,指导我们挖掘从原始客户群中筛选出新的潜在客户,进一步提升电话营销命中率的成交客户识别机制。具体地,客户关系管理以期达到如下目标:

(一)客户管理

1、获取新客户

2、客户细分

3、分析客户流失率

4、提高客户忠诚度

(二)销售管理

1、进行销售预测

2、交叉销售

3、市场趋势预测

(三)产品管理

(四)员工

(五)数据库优化设计

三、数据挖掘模型概述

四、研究架构与分析内容

(一)业务理解

(二)核心模型介绍

1、关联分析

2、分类模型

3、聚类模型

4、资料来源

五、数据挖掘模型建立流程

(一)数据预处理

(二)建立模型

(三)模型评价和输出结果解释

(四)模型发布

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