加强大数据产学研用深度融合,驱动高质量科研成果转化应用——大数据研究及转化成果在《统计研究》发表

2022-08-02 管理员

一、研究成果

论文题目《基于空间分布的房屋配套资源指数》,发表在《统计研究》2022年第7期(第39卷)。


▲ 《统计研究》文章页面

“基于大数据的租赁房屋资源禀赋指数研究”课题负责人朱建平、李秀荣、谢邦昌;课题组成员陈宇晟、章积森、张露沁、郑陈璐、于洋、梁振杰、郑磊、冯冲、王玮玮、孙俊歌、王玉莹、姚滕凯;论文执笔人陈宇晟、朱建平、于洋。该成果得到国家社会科学基金重大项目(20&ZD137)支持。

内容提要:针对生活圈理论中配套设施的空间布局问题,本文结合专家经验与配套设施资源点空间分布信息,给出配套设施资源有效距离的确定方法,进而在构建房屋配套资源指数指标体系的基础上计算有效距离内的房屋配套资源指数。该指数不仅借助贝叶斯(Bayesian)思想使得有效距离的确定有了客观数据支撑,而且使用距离分位数和数量差异加强了具有相似配套资源小区间的区分度。本文以厦门市租赁房屋及其周边配套设施资源的兴趣点数据进行实证分析,结果表明:确定的有效距离使得有效距离内房屋配套资源指数的空间分布更接近正态分布,能更合理地评价各个小区的房屋配套资源丰富程度;该指数能够较好地体现对不同等级和不同类型配套设施的需求频率和需求偏好上的差异,更为准确地评价房屋所在小区周边可得的配套设施资源;厦门市思明区与湖里区租赁房屋周边的配套资源平均水平优于另外4个行政区,但均等化水平上湖里区与集美区较高。本文研究结果可为城市小区区位与配套设施的科学规划提供依据。

关键词:生活圈评价;配套资源指数;贝叶斯推断;秩效应权重;兴趣点数据

二、研究背景

该项目由厦门大学管理学院、厦门大学健康医疗大数据国家研究院共同发起,厦门大学数据挖掘研究中心、厦门市云众联大数据科技有限公司联合研发。从2018年11月以厦门租赁住宅为试点,历经4年的时间,进一步改进优化资源禀赋指数的计算与分析模式,应用到全国70座大中城市。

在这里特别需要说明:“中国70大中城市——基于大数据的租赁房屋资源禀赋指数”正式的成果平台可以免费注册登录。


▲ 网站页面

1、第一期成果

房屋租赁资源禀赋指数研究第一期成果以厦门市租赁住宅为试点,第一期研究成果《2019上半年“云评指数”:基于大数据的厦门市房屋租赁资源禀赋指数》于2019年7月24日在厦门大学正式发布。

第一期研究成果,是通过总体分析和个别分析相结合的方式,对厦门市租赁住房总体指数特征、各行政区公共交通枢纽资源、地铁资源、公共设施资源、幸福感资源、教育资源逐一进行分析,并对厦门市每个行政区租赁住房资源禀赋指数进行排名分析。

该成果的发布,引起了社会各界人士以及新闻媒体高度重视,央广网、中国新闻网、每经网、中国经济网、厦门广电、厦门日报、新浪、搜狐、腾讯网等媒体和学术单位都给予了关注和报道,累计转载媒体多达66家网站,社会反响热烈。

2、第二期成果

第二期成果《基于大数据的租赁房屋资源禀赋指数——福建省部分城市》于2021年1月30日在厦门正式发布。

第二期增加了城市数量,从厦门扩展到厦门(1846个小区)、福州(4101个小区)、漳州(1054个小区)和泉州(2025个小区)四个城市。另一方面,完善指标体系,构建了一级指标7个,二级指标选取22个指标。

同时,中央广播电视总台央广网、厦门日报、东南早报、东南网、厦门网、中新社、海峡导报和海西晨报等多家主流媒体参加发布会。发布会采用线上线下结合的方式,现场及在线参加人数达到2950人。

3、第三期成果

第三期的成果,逐步推广研究区域,进一步调整和完善指标体系,提升、优化指数构建方法,形成第三期成果《中国70大中城市——基于大数据的租赁房屋资源禀赋指数》,于2022年6月19日在厦门正式发布。

该项目的数据基础主要为全国70个大中城市,各城市住宅小区及周边各类资源禀赋情况。第三期成果中,住宅小区样本数达31万余个,住宅小区周边各类资源POI数据量已达2.4亿个。第三期研究在指数构建的测算方法上进行优化。一方面,提高测算结果精度。以距离类因素为例,构建了影响距离的波及函数,使得测算结果更具有可比性;另一方面,通过秩效应法确定指标的权重,求得某各类综合资源禀赋指数,进而全面地了解租赁住宅周边的资源禀赋情况。

三、应用领域

这里需要提及的是,资源需要数据的支持,对数据进行整合,显得尤为重要,它可以结合评估等不同行业的需求,开发相应的数字产品。 

1)基础数据服务(全国楼盘基础数据查询服务、数据资源点检索、全国道路检索、全国历年国家区划检索服务);

2)增值数据服务(房屋变现能力服务、中小企业信用模型评级服务、城市通勤住房检索、全国楼盘询值服务、押品管理服务、评估报告区块链服务、地铁房检索服务、门店选址服务、公共资源规划服务、康养选址服务、房屋市场政策导向分析服务、房屋市场景气与供需状况评估服务);

3)厦门地区数据定制服务(厦门中高端楼盘检索服务、厦门学区房检索服务、厦门楼盘物业服务质量登记检索服务)。

四、未来研究

在现有研究成果的基础上,今后该研究项目发展方向主要有三方面。第一,对于全国70个大中城市,针对数据源,开展各类公共资源的均衡性研究;第二,从用途方面,将参照租赁住房的研究方法,开展商业、办公用房的相关研究;第三,将现有的数据,以行业和研究领域进行整合,进一步深化数据的利用率,以合作等形式开发衍生产品。

近年来,在学校各级领导的支持下,在社会各界人士的鼓励下,厦门大学数据挖掘研究中心与厦门市云众联大数据科技有限公司联合开展房地产领域的研发工作,使得产、学、研、用不断发展壮大,在为社会提供服务的同时,也得到了社会各界的认可



责任编辑| 郑陈璐
图文编辑| 陈宇晟
排版编辑| 马茂淇 吴小龙

厦门大学数据挖掘研究中心
2022年8月2日


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